水稻或麦穗的穗长、茎粗、茎叶夹角是作物表型基本参数，其人工测量获取工作繁重。MS-X型穗长-茎粗-茎叶夹角自动测量仪利用机器视觉智能识别技术来高效获得精准的测量结果，为育种选材提供依据。系统由拍摄仪、识别分析软件、电脑、背光装置组成，其还可自动测量谷子和高粱等的穗长、穗粗参数。是操作极其简单的免培训智能款。

NL-A年轮图象分析系统是一款多平台图象分析系统，与扫描仪匹配，专门对盘状的木材截面或柱状的生长锥样本进行树木年轮的测量。

便携式叶面积仪跟叶面积测定仪比较，不仅在在操作上 加方便，测量参数 加丰富，除了可以获取叶片面积、周长、长度、宽度等参数，还新增了叶片的长宽比及形状因子两个参数。

叶片是植物进行光合作用的主要场所，其面积大小对植物的生长发育起着重要影响。由于叶片大 小不一、形状多样、边缘复杂，叶片面积的测量有多种方法。本公司研发的拍照式叶面积测量仪采 用图像处理技术能快速准确地测量任何形状叶片的面积，同时计算叶片周长、长度、宽度、形状系 数等多个参数，并智能识别虫洞数量和面积，为评估植物健康状况提供依据。

根系分析仪配光学分辨率4800×9600、A4加长的双光源彩色扫描仪。根系反射稿幅面为355.6mm×215.9mm，透扫幅面为304.8mm×203.2mm，最小像素尺寸0.005mm×0.0026 mm。

果蔬呼吸测定仪可用于常温、冷藏库、气调库、超市冷柜等储藏条件下的果品和蔬菜呼吸强度的测定。该仪器可以根据果蔬的大小来选择不同体积的呼吸室，可以同时测量呼吸室的CO2浓度、O2浓度、温度和湿度。